TOEIC900点の勉強時間は中央値10時間|みんなの受験体験記46件の独学データ
みんなの受験体験記 46件(note・ブログ・体験談)|資格マニアlab独自集計。合格者の体験談が中心のため合格率は合格者ベース(生存バイアスあり)。
TOEIC900点は、みんなの受験体験記46件の集計。勉強時間は中央値10時間(平均205時間)。期間は約3ヶ月が目安。主な勉強法は独学。
① データまとめ(受験体験記46件)
② 勉強時間の分布
最短3時間〜最長500時間(10件)。前提知識や実務経験の差で幅が出ます。
1日あたりの勉強時間は約0.3時間が目安(中央値÷期間から推計)。
③ 勉強期間・方法
勉強期間の中央値は約3ヶ月(0.2〜30ヶ月)。
体験談で最も多い勉強法は独学。
難易度の体感は「易しい」という声が最多。
④ 使われた教材 TOP3
- 公式問題集10件
- TAC2件
- この一冊2件
※みんなの受験体験記46件から集計した教材。
⑤ 使われたアプリ・サイト
- アプリ9件
- abceed6件
- YouTube5件
⑥ つまずきポイント
- リスニング1件
- 暗記1件
⑦ 体験談の生の声(合格体験記)
note・ブログの体験談から抜粋。出典は各リンク先。
4.5 模試や公式問題集の活用法 900点の取得を目指すのであれば、 難易度が高めの模試や900点向けの問題集の活用 をおすすめします
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正直に言うと、私も途中で「もっと詰め込んだほうがいいのではないか」「周りの受験生に比べてペースが遅すぎる」と焦りを感じた時期がありました
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最後に:この記事で伝えたかったこと このnoteで一番伝えたかったのは、 TOEIC900は「特別な人」のものではない ということです
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昇進や希望部署への異動を意識した際、ライバルとの差別化や社内基準を満たすには900点の壁を超える必要があると痛感したのです
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前田ヒロ先生の書籍は、当時私は「至高の模試」を愛用していましたが、現在購入するのであればこちらの方がおすすめです
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⑧ 次に取った資格
TOEIC900点合格者が次に挑戦した資格: TOEIC(14件) 英検1級2件
よくある質問(Q&A)
受験体験記46件のデータをもとに回答しています。
Q1. TOEIC900点の勉強時間はどれくらい?
受験体験記46件の集計では中央値10時間・平均205時間。最短3〜最長500時間の幅があります。前提知識や学習ペースによって大きく変わります。
Q2. TOEIC900点は独学で合格できる?
体験談で最も多い勉強法は「独学」(46件)。独学での合格報告が中心です。教材・アプリを活用した学習が一般的です。
Q3. TOEIC900点の合格率は?
公式合格率は試験実施団体のサイトでご確認ください。受験体験記46件の集計では一発合格率は86%合格者を中心に掲載しています。
Q4. TOEIC900点の難易度は?
体験談で最も多い難易度の体感は「易しい」。勉強時間の中央値10時間から推察すると、比較的取り組みやすい資格です。
Q5. TOEIC900点の勉強期間はどれくらい?
受験体験記22件の集計では勉強期間の中央値は約3ヶ月(0.2〜30ヶ月)。1日あたり約0.3時間の学習時間で計算した目安です。学習開始時の知識量で大きく変わります。
Q6. TOEIC900点のおすすめ教材・テキストは?
体験談で最もよく登場した教材は「公式問題集」(10件)。次いで「TAC」(2件)。これらは実際の合格者が使用した実績があります。
Q7. TOEIC900点に合格するには1日何時間勉強すればいい?
体験談データから中央値10時間÷期間3ヶ月で計算すると、1日あたり約0.3時間が目安。ただし週7日ではなく平日中心(稼働率70%)で計算した値です。週末に集中学習する方はもう少し少ない日数でも対応可能です。
Q8. TOEIC900点の勉強におすすめのアプリ・サイトは?
体験談で最もよく使われたのは「アプリ」(9件)。次いで「abceed」(6件)。スキマ時間の活用に効果的と報告する合格者が多いです。
Q9. TOEIC900点でよくつまずくポイントは?
体験談で最も多いつまずきポイントは「リスニング」(1件)。「暗記」(1件)も課題として挙がります。該当部分は重点的に対策することをおすすめします。
Q10. TOEIC900点取得後におすすめの次の資格は?
体験談でTOEIC900点合格後に取得した資格として「TOEIC」(14件)が最も多く挙げられています。次いで「英検1級」(2件)。キャリア目標に合わせて選ぶと効果的です。
ブログ・noteの合格体験記を独自収集した資格データベースメディア。572資格・のべ25,848件の体験記データから勉強時間・教材・体験談を集計しています。官製統計の転載ではない、実際の合格者の声だけを集めたDBです。